过去一年 ,“OpenAI概念股 ”是华尔街最硬的通货。但从12月11日这一天开始,“魔法”失效了 。
甲骨文股价一度跌16%,它手里攥着的3000亿美元OpenAI订单 ,在市场眼里,可能是无法兑现的空头支票。
第二天,AI芯片巨头博通股价大跌11% ,市值蒸发2192亿美元,只因它与OpenAI的合同短期内无法带来收入。
美股AI八巨头也被拖累,市值合计一夜蒸发5470亿美元(约合人民币3.8万亿元) 。
OpenAI已成“股价毒药” ,与它深度绑定的上市公司从10月底开始集体大跌。
虽然OpenAI在成立10周年之际,紧急发布了GPT-5.2,但不少观点认为,OpenAI仅靠模型难以与谷歌的全栈生态抗衡 ,最终会制约它的收入潜力和履约能力。
博通的“烦恼 ”:手握730亿美元AI订单,为何市场只看到风险?
美东时间12月11日(周四)盘后博通公布的2025财年第四季度财报显示,在旺盛的AI需求下 ,公司每股盈利达1.95美元,超出分析师预期的1.87美元;营收为180.2亿美元,高于预期的174.5亿美元 。同时 ,公司预计2026财年第一季度AI芯片销售额将达82亿美元,较去年同期翻倍。
财报刚披露时,股价应声上涨3% ,但在财报电话会议后迅速转跌,盘后跌幅一度超过5%。次日,博通股价收跌11% ,市值一夜蒸发2192亿美元 。
原因在于,虽然博通目前拥有730亿美元的AI产品订单积压,将在未来六个季度内交付,但这一数字令部分投资者失望。尽管博通CEO陈福阳随后澄清 ,这一数字是“最低值”,并预期将有更多订单涌入。
更关键的是,陈福阳透露了两个信息 ,引发了更大的担忧。
其一,博通的AI收入毛利率低于其非AI收入毛利率;
其二,预计公司与OpenAI的合同在2026年不会开始产生太多收益 。根据该合同 ,博通将在2026年至2029年间为OpenAI提供10吉瓦的数据中心基础设施。他表示,该交易的大部分收益将在2027年 、2028年和2029年产生。
市场已意识到,将OpenAI订单转化为实在的、高额的利润并非易事 。漫长的回报周期和低于预期的利润率 ,让博通与OpenAI的交易充满了不确定性。
甲骨文的“坠落”:5230亿美元订单如何成为达摩克利斯之剑?
比博通更焦虑的是甲骨文。12月10日美股盘后,甲骨文2026财年第二季度财报显示,总营收160.6亿美元不及预期 ,云业务营收80亿美元虽同比增长34%,却未达80.4亿美元的分析师预期 。唯一的亮点——剩余履约义务(RPO)同比飙升438%至5230亿美元,远超FactSet分析师预期的5020亿美元——反而成了风险导火索。
这5230亿美元中,有3000亿美元来自OpenAI的一项为期五年的算力采购协议。这意味着 ,甲骨文的未来已与OpenAI深度捆绑 。
但OpenAI“支出远超收入 ”的现状,让市场严重怀疑其履约能力。D.A.Davidson分析师吉尔·卢里亚(Gil Luria)估算,OpenAI需在2030年实现逾3000亿美元年收入 ,才能覆盖甲骨文合同对应的支出规模。吉尔·卢里亚甚至将甲骨文形容为OpenAI“画大饼”游戏中的一个“棋子” 。
此外,前置资本开支的巨额压力,让甲骨文的现金流状况持续恶化。甲骨文上财季的自由现金流约为-132亿美元 ,而市场的预期是-52亿美元。公司将2026财年资本支出预期上调150亿美元至500亿美元。
资金链的紧张直接反映在信用指标上,洲际交易所数据显示,甲骨文五年期信用违约掉期(CDS)已升至2009年以来最高点 ,投资者对其信用质量的信心持续崩塌 。
截至12月12日,甲骨文五年期信用违约掉期已升至2009年以来最高点
甲骨文新任联席CEO克莱·马古克(Clay Magouyrk)在财报电话会上试图安抚市场,称公司拥有超过700家AI客户 ,即使OpenAI违约,也能在“数小时内 ”将基础设施重新分配给其他客户,但这也恰恰暴露了OpenAI可能“吃不下”订单的风险。
摩根士丹利表示,如果甲骨文不能缓解投资者对其大规模AI支出计划的担忧 ,2026年情况将进一步恶化。
有媒体在周五报道称,由于劳动力和材料短缺,甲骨文将推迟与OpenAI相关的数据中心建设 ,时间由从2027年推迟到了2028年,但甲骨文随后否认了这一报道 。甲骨文发言人Michael Egbert在一份电子邮件声明中表示:“在协议签署后,我们与OpenAI密切协调确定了选址及交付时间表 ,并达成一致意见。履行合同承诺所需的任何站点都没有延误,所有里程碑都在正轨上。”
风暴眼:当AI“造王者”OpenAI成为“股价毒药 ”
甲骨文的债务危机和博通的利润隐忧,都指向同一个风暴中心——OpenAI 。
曾凭ChatGPT掀起AI浪潮 ,如今已满10岁的OpenAI正因扩张计划,演变成其合作伙伴乃至整个AI行业的“毒药”。
与OpenAI深度绑定的上市公司,包括甲骨文、软银 、微软、英伟达和CoreWeave股价从10月底开始集体大跌。
谷歌新一代模型Gemini 3的出现 ,给OpenAI带来了巨大压力 。12月初,OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼(Sam Altman)宣布公司进入“红色警报”状态,要求调动更多资源,全力提升ChatGPT能力以应对日益激烈的竞争。
继8月GPT-5、11月GPT-5.1后 ,OpenAI于12月11日紧急推出原定于月底发布的GPT-5.2。四个月内三次重大更新,但业界却认为,在对手的压力之下 ,OpenAI显得格外被动 。
胡延平向每经记者直言,“GPT-5.2打出来的子弹都对着Gemini 3去了,但没有一颗落到谷歌的生态里。 ”他指出 ,谷歌发布Gemini 3系列产品后,市场看到OpenAI不仅模型水准不再有明显优势,而且未来可能难以抗衡谷歌的全栈全生态优势。
胡延平认为 ,OpenAI紧急推出的GPT-5.2对扭转不利局面有帮助,但是无法从根本上逆转多极化趋势和全生态竞争劣势。
而OpenAI高昂的算力成本和巨额支出承诺,与其尚未完全清晰的盈利模式形成鲜明对比 。
科技评论员爱德华·齐特隆(Edward Zitron)则在其评论文章中详细拆解了OpenAI的扩张计划 ,认为其完全脱离现实。
爱德华估算,建设1GW数据中心需耗资约500亿美元且耗时至少两年半。按此计算,OpenAI要在未来一年内兑现与博通 、AMD和英伟达的多个1GW部署承诺,就需要筹集超过1000亿美元的资金 。而要完成其宣称的33GW目标 ,总投资将是万亿美元级别。至于250GW的宏伟蓝图,其成本将高达约10万亿美元,相当于美国去年GDP的三分之一。
汇丰银行发布一份研报警告称 ,到2030年,OpenAI的累计自由现金流仍将为负,资金缺口高达2070亿美元 ,必须通过额外债务、股权融资或更激进的创收手段来填补 。在无法通过广告变现且举债艰难的背景下,其商业模式的可持续性正在经历挑战。
美国银行分析师贾斯汀·波斯特(Justin Post)一针见血地指出:如果OpenAI最终大获成功,它将凭借其强大的模型和用户基础 ,成为谷歌、Meta等所有合作伙伴在企业服务 、广告甚至电商领域的直接竞争对手;但如果OpenAI失败,它那天文数字般的算力合同将变成一堆无法兑现的“白条”,让甲骨文、CoreWeave等供应商背负巨额坏账和大量闲置的数据中心。
新王当立:谷歌如何用“全栈生态”与“财务纪律 ”终结比赛?
OpenAI的困局 ,恰好成就了谷歌的崛起 。谷歌拥有OpenAI最稀缺的东西:现金流和完整的产业链。谷歌2026年预期资本支出占经营性现金流的56%,在巨头中效率最高。
与OpenAI严重依赖外部合作的模式不同,谷歌走的是全栈自研路线:用自家张量处理单元(TPU)芯片,支撑谷歌云平台(GCP) ,训练和运行Gemini系列大模型 。
这种垂直整合带来了极致的成本优势。SemiAnalysis的模型数据显示,谷歌TPUv7在成本效率上对英伟达构成了碾压优势,TPUv7的TCO(总拥有成本)比英伟达GB200服务器低约44%。
胡延平向每经记者表示 ,在算力方面,随着更高效、更有性价比且已经形成技术生态系统的谷歌TPU的崛起,英伟达GPU相关生态的价值正出现“消胀”和“回调”趋势 ,这对原有体系、尤其是OpenAI循环投资的参与者的股价预期均产生负面影响。
而谷歌手上长期被视作“内部武器 ”的TPU芯片,正从成本优化工具变为潜在的万亿美元级收入新引擎 。
吉尔·卢里亚预测,若谷歌认真推进TPU对外销售 ,数年内有望占据AI芯片市场20%份额,催生一个约9000亿美元规模的业务。
摩根士丹利测算,谷歌每向第三方数据中心销售50万块TPU ,就可能在2027年增加约130亿美元的收入。
市场预估,谷歌明年市值有望站稳5万亿美元 。胡延平指出,谷歌可能成为全球市值最高公司,“原因有三:一是AI全栈;二是软硬件与服务全栈;三是全球用户市场。”
他认为 ,谷歌拥有全球50亿用户,“全家桶”数十款产品当中月活20亿的服务就有八九种,Android覆盖30亿设备 ,使得“一款AI产品出来瞬间,就能扩散到全球且市场闭环,这一点是OpenAI来不及拥有的能力。(OpenAI)仅靠模型能力 ,不足以抗衡一个体系 。 ”
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